/**
题目:
序列化是将数据结构或对象转换为一系列位的过程，以便它可以存储在文件或内存缓冲区中，或通过网络连接链路传输，以便稍后在同一个或另一个计算机环境中重建。

设计一个算法来序列化和反序列化二叉搜索树。 对序列化/反序列化算法的工作方式没有限制。 您只需确保二叉搜索树可以序列化为字符串，并且可以将该字符串反序列化为最初的二叉搜索树。

编码的字符串应尽可能紧凑。

注意：不要使用类成员/全局/静态变量来存储状态。 你的序列化和反序列化算法应该是无状态的。

来源：力扣（LeetCode）
链接：https://leetcode-cn.com/problems/serialize-and-deserialize-bst
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思路: 前序遍历 + dfs 回溯 or 层序遍历 + bfs
*/
/**
 * Definition for a binary tree node.
 * type TreeNode struct {
 *     Val int
 *     Left *TreeNode
 *     Right *TreeNode
 * }
 */

type Codec struct {

}

func Constructor() Codec {
    return Codec{}
}

// Serializes a tree to a single string.
func (this *Codec) serialize(root *TreeNode) string {
    if root == nil{
        return "#"
    }
    return strconv.Itoa(root.Val) + ","+ this.serialize(root.Left) + "," + this.serialize(root.Right)
}

// Deserializes your encoded data to tree.
func (this *Codec) deserialize(data string) *TreeNode {  
    //fmt.Println(data) 
    ser := strings.Split(data, ",")
    return dfs(&ser)
}
func dfs(ser *[]string)*TreeNode{
  cur := (*ser)[0]
  *ser = (*ser)[1:]
  if cur == "#"{
      return nil
  }
  val, _ := strconv.Atoi(cur)
  node := &TreeNode{Val:val,Left:dfs(ser),Right:dfs(ser)}
  return node
}


/**
 * Your Codec object will be instantiated and called as such:
 * obj := Constructor();
 * data := obj.serialize(root);
 * ans := obj.deserialize(data);
 */